中位数和众数是统计学中常用的两个概念，它们用于描述数据*的特征。中位数指的是一组数据中位于中间位置的数值，即将数据按照大小排序后，处于中间位置的数值。而众数则是指一组数据中出现频率*的数值。
中位数常用于描述数据的中心趋势，它的计算方法是将数据按照大小排序后，找到中间位置的数值。如果数据*中的数据个数为奇数，那么中位数就是中间位置的数值；如果数据*中的数据个数为偶数，那么中位数就是中间两个数的平均值。中位数的优点是不受异常值的影响，因为它只考虑数据*中的中间位置的数值，而不考虑整个数据*的分布情况。因此，中位数常用于描述数据的中心趋势，特别是在数据*中存在异常值的情况下。
众数则是指一组数据中出现频率*的数值。它常用于描述数据的分布情况，特别是在数据*中存在*的峰值或者集中趋势的情况下。众数的计算方法是统计数据*中每个数值出现的频率，然后找到出现频率*的数值。如果数据*中有多个数值出现频率相同，那么这些数值都可以作为众数。众数的优点是能够反映数据*中最常见的数值，因此它常用于描述数据的分布情况和特征。
需要注意的是，中位数和众数都是描述数据*的特征，它们不同于数据的平均值。平均值是将数据*中所有数值相加后再除以数据个数得到的结果，它常用于描述数据的总体特征。而中位数和众数则更侧重于描述数据*的中心趋势和分布情况。
总之，中位数和众数是统计学中常用的两个概念，它们用于描述数据*的特征。中位数常用于描述数据的中心趋势，而众数则常用于描述数据的分布情况。在实际应用中，我们需要根据数据*的特点选择合适的描述方法，以便更好地理解和分析数据。