按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数

中位数又称中值，统计学中的专有名词，是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值*划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。

对于一组有限个数的数据来说，它们的中位数是这样的一种数：这群数据里的一半的数据比它大，而另外一半数据比它小。计算有限个数的数据的中位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。

补充

1、平均数是通过计算得到的，因此它会因每一个数据的变化而变化。

2、中位数是通过排序得到的，它不受*、*两个*数值的影响。部分数据的变动对中位数没有影响，当一组数据中的个别数据变动较大时，常用它来描述这组数据的集中趋势。

3、众数也是数据的一种代表数，反映了一组数据的集中程度．日常生活中诸如“*”、“*欢迎”、“最满意”等，都与众数有关系，它反映了一种最普遍的倾向。

优缺点

平均数：需要全组所有数据来计算；易受数据中*数值的影响。中位数：仅需把数据按顺序排列后即可确定；不易受数据中*数值的影响。众数：通过计数得到；不易受数据中*数值的影响。

收入中位数

收入中位数，是指用统计学上中位数的概念来衡量某地区普通民众的收入水平，相比较于人均收入，收入中位数更贴近普通民众的实际生活水平，因为某地区的人均收入因贫富的差距可远远大于收入中位数，而收入中位数则可以将这种差距反映出来。

收入中位数更贴近普通民众收入水平

如果比尔·盖茨和十几个穷光蛋在一个房间里，这个房间里十几个人的平均收入就都超过亿元。因为比尔·盖茨和穷光蛋的收入差距过大，导致平均数值缺乏实际参考意义。但如果用中位数来衡量，就知道这房间里起码有一半人是穷光蛋。由此可见，中位数有助于了解普通民众的收入水平。而中位数与平均数的差异，则有助于了解全体民众的收入集中度。

实例解释：比如，某地有五个人，月工资分别是1000，1000，1300，1700，20000元。那么，月收入1300的那个人，就代表着收入中位数；而该五个人的平均收入为5000。平均收入是收入中位数的接近4倍。如果这五个人的月工资分别是3000，4000，5000，6000和7000元呢？月收入5000的那个人代表着该地区的收入中位数；该地区平均收入也是5000。平均收入=收入中位数。

如果不提收入中位数，而只讲平均收入，在操作层面会遇到一些可笑的做法。比如，一个一千人的社区，如果要把人均收入从3000元提高10%，只需要向社区引进一个月收入30万元的小*落户即可。虽然提高人均收入的“政绩工程”*显著，但社区群众的收入水平并未发生*变化。