分层抽样是从一个可以分成不同子层的总体中；按规定的比例从不同层中随机抽取个体的方法

分层抽样是从一个可以分成不同子层的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取个体的方法。

分层抽样法步骤

首先，辩明突出的（重要的）人口统计特征和分类特征，这些特征与所研究的行为相关。例如，研究某种产品的消费率时，按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。

为了把性别作为有意义的分层标志，调查者肯定能够拿出资料证明男性与女性的消费水平*不同。用这种方式可识别出各种不同的显著特征。调查表明，*，识别出6个重要的显著特征后，再增加显著特征的辨别对于提高样本代表性就没有多大帮助了。

第二，确定在每个层次上总体的比例（如性别已被确定为一个显著的特征，那么总体中男性占多少比例，女性占多少比例呢？）。利用这个比例，可计算出样本中每组（层）应调查的人数。

*，调查者必须从每层中抽取独立简单随机样本。

分层抽样例题

某校高中生一年级250人，二年级350人，三年级400人，分层抽样抽取200人，如何抽取？

总人数250+350+400＝1000

200÷1000＝0.2

一年级250×0.2＝50

二年级350×0.2＝70

三年级400×0.2＝80

常数分配是不管三七二十一，每一层的样本量都一样；但如果一层的总量很小，另一层总量很大，那么我们自然想要在大总量的层中多抽取，这就是与层权成比例；而有时候尽管一层的总量很大，但个体间差异不大，这时也没必要多抽取，此时就可以与各层方差成比例抽取；此外也可以结合层权与标准差，与层权*层标准差成比例抽取。

分层抽样和整群抽样有什么区别

一、分层抽样是对总体中的每个一级样本群体进行*入样，再对所有的样本进行抽查；而两阶抽样则把总体中所有的群体视为一阶单元，对这些一阶单元进行抽样，将抽出的样本再次进行抽样（两次都不是进行*的调查），产生两级样本，*综合估算出总的一级样本指标。

二、整群抽样是对总体中抽取的每个样本群体所包含的基本单元进行*调查；而两阶抽样则把总体中所有的群体视为一阶单元，对每一个被抽中的一阶单元所包含的二级单元（即基本单位），不是进行*的调查，而是再进行一次抽样调查（也称抽子样本）。