大数据*是一门涉及多个学科领域的学科，主要包括计算机科学、数学、统计学、商业和传播等方面的知识。其核心是通过收集、处理和分析大量数据来提供有价值的信息和洞察力，以支持决策制定和业务增长。
在大数据*中，学生需要学习数据采集、数据处理、数据存储、数据分析和数据可视化等方面的知识。其中，数据采集是指收集各种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如文本、图像和视频等。数据处理是指对采集到的数据进行清洗、转换和整合，以便进行后续的分析。数据存储是指将处理后的数据存储在适当的位置，以便后续的访问和查询。数据分析是指使用各种技术和工具对存储的数据进行分析和挖掘，以提取有价值的信息和洞察力。数据可视化是指将分析结果以易于理解和交互的方式呈现出来，以便用户更好地理解数据。
除了以上基本的技能和知识，大数据*的学生还需要掌握机器学习、人工智能、自然语言处理、云计算和大数据*等方面的知识。这些技术和工具可以帮助学生更好地处理和分析大数据，并提供更*和有用的信息和洞察力。
总之，大数据*是一门涉及多个学科领域的学科，需要学生具备计算机科学、数学、统计学、商业和传播等方面的知识和技能。通过学习和掌握这些知识和技能，学生可以成为具有高度技术能力和商业洞察力的*人才，为企业和社会创造更多的价值。