矩阵乘法是线性代数中的一项重要运算，它将两个矩阵相乘得到一个新的矩阵。在计算机科学、物理学、经济学、统计学等领域中都有广泛的应用。本文将介绍矩阵乘法的定义、性质和计算方法。
1. 矩阵乘法的定义
设A是一个m行n列的矩阵，B是一个n行p列的矩阵，它们的乘积C是一个m行p列的矩阵，其中C的第i行第j列元素为：
C(i,j) = Σ(A(i,k) * B(k,j))，k从1到n
其中，Σ表示求和符号，k表示矩阵A和B相乘时的公共维度，即矩阵A的列数和矩阵B的行数相等。
2. 矩阵乘法的性质
矩阵乘法具有以下性质：
（1）结合律：(AB)C = A(BC)
（2）分配律：A(B+C) = AB + AC，(A+B)C = AC + BC
（3）乘法单位元：存在一个m行m列的单位矩阵I，使得AI = IA = A
（4）乘法结合单位元：对于任意m行n列的矩阵A，都有AI = IA = A
（5）不满足交换律：一般情况下，AB ≠ BA
3. 矩阵乘法的计算方法
矩阵乘法的计算方法可以使用*法和分治法两种方法。
（1）*法
*法是最简单的计算方法，也是最容易理解的方法。对于两个矩阵A和B，按照定义逐个计算C的每个元素。具体步骤如下：
步骤1：初始化C为一个m行p列的零矩阵。
步骤2：对于C的每个元素C(i,j)，按照矩阵乘法的定义计算。
步骤3：返回矩阵C。
*法的时间复杂度为O(mnp)，空间复杂度为O(mp)。
（2）分治法
分治法是一种*的计算方法，它将矩阵A和B分别划分为四个子矩阵，并使用递归的方式计算C的四个子矩阵。具体步骤如下：
步骤1：将矩阵A和B分别划分为四个子矩阵：A11、A12、A21、A22和B11、B12、B21、B22。
步骤2：使用递归的方式计算C的四个子矩阵：C11、C12、C21、C22。
步骤3：将C11、C12、C21、C22合并为一个m行p列的矩阵C。
分治法的时间复杂度为O(n^3logn)，空间复杂度为O(n^2)。
4. 总结
本文介绍了矩阵乘法的定义、性质和计算方法。矩阵乘法是线性代数中的一项重要运算，具有广泛的应用。在实际应用中，可以根据具体情况选择适合的计算方法，以达到更高的效率。